out-of-domain

모델이 학습 과정에서 접하지 못한 새로운 유형의 데이터나 환경을 의미한다. 모델의 일반화 능력과 낯선 상황에서의 추론 성능을 엄격하게 평가하기 위해 사용되는 기준이다.