generalization
훈련 데이터가 아닌 새로운 데이터에 대해 모델이 얼마나 정확하게 예측하는지를 나타내는 능력이다. 훈련 데이터에만 과하게 최적화되는 과적합과 대비되는 개념이다.
ARC-AGI를 통과하면 정말 인간처럼 생각하는 AI일까?
TD3 강화학습, 순차적 훈련이 동시 훈련보다 나을 수 있을까?
깊을수록 좋을까? 신경망 층수에 따른 성능과 불안정성의 상관관계
레이어가 많을수록 좋을까? 실험으로 밝힌 신경망 깊이의 임계점
AI에게 '혼잣말'을 가르쳤더니 학습 속도와 적응력이 폭발했다