validation-loss
학습 과정에서 사용되지 않은 별도의 데이터셋에 대해 모델이 예측한 값과 실제 값 사이의 오차를 측정한 값이다. 모델이 새로운 데이터에 대해 얼마나 잘 일반화되었는지 판단하는 지표로 활용된다. 일반적으로 훈련 손실보다 약간 높은 것이 정상이다.
학습 과정에서 사용되지 않은 별도의 데이터셋에 대해 모델이 예측한 값과 실제 값 사이의 오차를 측정한 값이다. 모델이 새로운 데이터에 대해 얼마나 잘 일반화되었는지 판단하는 지표로 활용된다. 일반적으로 훈련 손실보다 약간 높은 것이 정상이다.