out-of-sample-validation

모델을 개발하거나 최적화할 때 사용하지 않은 별도의 데이터셋을 활용하여 성능을 테스트하는 방법이다. 이는 모델이 특정 데이터에만 과적합되지 않고 새로운 환경에서도 일반화된 성능을 보이는지 확인하기 위해 수행한다.