data-pipeline
원천 데이터 수집부터 저장, 가공, 분석까지의 전 과정을 자동화한 시스템으로, 대규모 ML 모델 학습의 안정성과 효율성을 결정짓는 기반이다.
월 6TB 데이터와 A6000 한 대로 시작하는 ML 인프라 구축, 커리어에 도움 될까?
"이메일 답변자가 뒤섞이나요?" Gmail 에이전트의 데이터 파이프라인 최적화 전략