dataloader
데이터로더
모델 학습 파이프라인에서 배치 단위로 데이터와 전처리를 공급하는 구성 요소로서 I/O 처리와 CPU 전처리 병목이 발생하기 쉽다. 입력 바운드(input-bound) 상황에서는 GPU가 처리할 입력을 제때 받지 못해 유휴 상태가 늘어나므로 전체 학습 처리량이 떨어진다. 데이터 로딩, 샘플링, 변환 파이프의 병렬화·버퍼링 방식이 성능에 직접적인 영향을 미친다.
중급
데이터로더
모델 학습 파이프라인에서 배치 단위로 데이터와 전처리를 공급하는 구성 요소로서 I/O 처리와 CPU 전처리 병목이 발생하기 쉽다. 입력 바운드(input-bound) 상황에서는 GPU가 처리할 입력을 제때 받지 못해 유휴 상태가 늘어나므로 전체 학습 처리량이 떨어진다. 데이터 로딩, 샘플링, 변환 파이프의 병렬화·버퍼링 방식이 성능에 직접적인 영향을 미친다.
