Decoy
Decoy 행
Decoy 행은 실제 학습 대상이 아닌 가짜 입력 행을 프레임에 섞어 관찰자가 실제 데이터의 위치를 알아내지 못하도록 만드는 보호 장치입니다. 이 구조에서는 loss 계산에서 decoy를 제외하므로 해당 행의 gradient가 정확히 0이 됩니다. 따라서 gradient의 0 패턴이 오히려 실제 행과 가짜 행을 구분하는 신호로 바뀝니다.
Decoy 행
Decoy 행은 실제 학습 대상이 아닌 가짜 입력 행을 프레임에 섞어 관찰자가 실제 데이터의 위치를 알아내지 못하도록 만드는 보호 장치입니다. 이 구조에서는 loss 계산에서 decoy를 제외하므로 해당 행의 gradient가 정확히 0이 됩니다. 따라서 gradient의 0 패턴이 오히려 실제 행과 가짜 행을 구분하는 신호로 바뀝니다.
