심층 거리 변환
이미지 내 객체의 중심으로부터 경계까지의 거리를 학습하여 객체를 분리하고 식별하는 딥러닝 기법이다. 개별 객체가 밀집된 환경에서 인스턴스 분할 성능을 높이는 데 핵심적인 역할을 한다. 나무 수관처럼 서로 겹쳐 있는 객체를 개별적으로 구분하는 데 효과적이다.