심층 시각 프롬프트
사전학습된 vision Transformer의 여러 레이어에 학습 가능한 프롬프트 토큰을 삽입하여 백본 파라미터를 동결한 상태에서 계층적 적응을 수행하는 방법이다. 각 선택된 레이어에 하나의 프롬프트 토큰을 추가하면 층별 표현이 작업 도메인에 맞춰 미세조정되며, 논문에서는 CC·MLO에 동일한 프롬프트 집합을 공유해 뷰 간 표현 정렬을 유도했다. 이 방식은 전체 모델을 미세조정하지 않고도 소량의 학습 파라미터로 적응성을 확보한다.