DeepSWE
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복잡한 소프트웨어 엔지니어링 작업과 체인된 명령어 수행 능력을 평가하는 벤치마크로, 문제 해석·플랜 수립·명령 실행·출력 검증의 연속적 과정을 통해 모델의 문제 해결 체계를 측정한다. 이 벤치마크는 명령어 정확도와 자동화된 작업 완수 능력을 모두 고려해 모델 간 실무 역량 차이를 드러낸다. 기사에서 GPT-5.6이 DeepSWE에서 최고 성과를 기록한 사실이 성능 우위를 판단하는 근거로 인용되었다.
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복잡한 소프트웨어 엔지니어링 작업과 체인된 명령어 수행 능력을 평가하는 벤치마크로, 문제 해석·플랜 수립·명령 실행·출력 검증의 연속적 과정을 통해 모델의 문제 해결 체계를 측정한다. 이 벤치마크는 명령어 정확도와 자동화된 작업 완수 능력을 모두 고려해 모델 간 실무 역량 차이를 드러낸다. 기사에서 GPT-5.6이 DeepSWE에서 최고 성과를 기록한 사실이 성능 우위를 판단하는 근거로 인용되었다.
