의존성 해결
소프트웨어 설치 시 필요한 라이브러리 간의 버전 호환성을 계산하여 최적의 조합을 찾는 과정이다. 딥러닝에서는 CUDA, PyTorch 등 복잡한 라이브러리가 얽혀 이 과정이 매우 오래 걸리거나 실패하기 쉽다.