설명 최적화
LLM이 도구의 용도를 더 잘 이해하도록 자연어 설명을 반복적으로 수정하는 과정이다. A/B 테스트와 유사한 루프를 통해 트리거 성공률이 가장 높은 최적의 설명을 찾아내어 에이전트의 판단력을 높인다.