descriptor
기술자(descriptor)
기술자는 원시 측정값을 고정 길이 벡터로 변환해 모델 입력으로 쓸 수 있게 하는 요약 표현이다. 본문에서는 9클래스 하모닉 접기, 9×9 호환성 점수, Chi 히스토그램, Markov 전이, 멀티스케일 Miller 시퀀스 계산과 엔트로피를 결합해 557차원 벡터를 만들었다. 기술자는 시퀀스 길이와 샘플 수 차이를 흡수해 트리 기반 학습에 적합하도록 설계됐다.
중급
기술자(descriptor)
기술자는 원시 측정값을 고정 길이 벡터로 변환해 모델 입력으로 쓸 수 있게 하는 요약 표현이다. 본문에서는 9클래스 하모닉 접기, 9×9 호환성 점수, Chi 히스토그램, Markov 전이, 멀티스케일 Miller 시퀀스 계산과 엔트로피를 결합해 557차원 벡터를 만들었다. 기술자는 시퀀스 길이와 샘플 수 차이를 흡수해 트리 기반 학습에 적합하도록 설계됐다.