결정론적 백스톱
AI 모델의 확률적인 출력 대신 미리 정의된 규칙이나 코드를 사용하여 결과의 안정성을 확보하는 안전장치이다. 모델의 확신도가 낮을 때 인간이 작성한 로직으로 전환하여 시스템의 예측 가능성을 높인다.