직접 조건부 증류
여러 단계의 디노이징 과정을 거치는 교사 모델의 지식을 단 한 단계로 생성하는 학생 모델에게 전달하는 기법이다. 토큰 간의 결합 의존성을 인코딩하여 한 단계 생성 시 발생하는 품질 저하를 막고 추론 속도를 극대화한다.