방향성 집합 거리
이전 방문의 문장 임베딩 집합에서 현재 방문의 집합으로의 변화를 벡터로 환원하는 비대칭 함수이다. 평균 이동(mean-shift), 최근접 잔차(novelty), directed-Hausdorff 앵커, cost-weighted optimal transport 같은 구체적 설계가 포함되어 각 쌍의 '변화 방향'을 고정 차원 벡터로 반환한다. 이렇게 얻은 전이 벡터는 코사인 유사도로 비교되어 후보 보고서의 전이 적합도를 판단하는 핵심 신호가 된다.