Discriminative ML
판별적 머신러닝
입력 x가 주어졌을 때 관측된 결과 y의 조건부 확률 P(y | x; θ)를 최대화하도록 파라미터를 학습하는 방식이다. 분류나 사기 탐지처럼 운영 데이터에서 의사결정 경계를 갱신하는 작업에 쓰인다.
판별적 머신러닝
입력 x가 주어졌을 때 관측된 결과 y의 조건부 확률 P(y | x; θ)를 최대화하도록 파라미터를 학습하는 방식이다. 분류나 사기 탐지처럼 운영 데이터에서 의사결정 경계를 갱신하는 작업에 쓰인다.
