distillation-attack

교사 모델의 출력을 학습 데이터로 사용하여 학생 모델을 학습시키는 과정을 악용해, 타사 모델의 지식과 추론 능력을 무단으로 복제하거나 탈취하는 기법이다. 이는 고비용의 모델 학습 과정을 건너뛰고 타사의 연구 성과를 가로채는 행위로 간주된다.