divide-and-conquer

복잡한 문제를 더 작은 하위 문제로 나누어 각각 해결한 뒤 결과를 합치는 알고리즘 설계 패러다임이다. LLM에서는 긴 컨텍스트를 여러 청크로 나누어 처리함으로써 단일 모델이 긴 텍스트를 처리할 때 발생하는 성능 저하를 방지하는 데 사용된다.