이중 타임스텝 스케줄링
하나의 입력 이미지 토큰 집합에 서로 다른 노이즈 레벨(t_hi, t_lo)을 조합하여 학습 샘플을 구성하는 전략이다. 동일한 이미지에서 서로 다른 노이즈 상태를 동시에 관찰하게 하여 노이즈 차원에서의 데이터 다양성을 확장한다. 논문에서는 이 설계가 토큰 간 상호작용보다는 노이즈-차원 데이터증강 역할을 주로 수행함이 입증되었다.
