동적 컨텍스트 프루닝 (dynamic-context-pruning) 용어 설명 | AI Trends
dynamic-context-pruning
동적 컨텍스트 프루닝
고급
입력 데이터의 구조를 분석하여 불필요하거나 중복된 정보를 실시간으로 제거하는 기법이다. 도구 호출 내역의 중복을 제거하거나 에러 스택 트레이스를 절단하는 등 LLM 호출 없이 순수하게 구조적 규칙만으로 토큰을 절약한다. 처리 속도가 매우 빠르며 정보 손실을 최소화하면서 초기 압축을 수행한다.