dynamic-mixing
동적 혼합
다중 도메인 데이터를 섞어 학습할 때 도메인별 비율을 고정값으로 두지 않고 학습 중에 비율을 조정해 다음 데이터 슬라이스를 재구성하는 방식이다. 입력은 여러 소스의 샘플이고 처리 과정은 소스별 비중을 계측·조정한 뒤 샘플링 분포를 다시 생성하는 것이다. continued pretraining이나 domain adaptation에서 소스 비율을 자동으로 맞추는 데 유용하다.
동적 혼합
다중 도메인 데이터를 섞어 학습할 때 도메인별 비율을 고정값으로 두지 않고 학습 중에 비율을 조정해 다음 데이터 슬라이스를 재구성하는 방식이다. 입력은 여러 소스의 샘플이고 처리 과정은 소스별 비중을 계측·조정한 뒤 샘플링 분포를 다시 생성하는 것이다. continued pretraining이나 domain adaptation에서 소스 비율을 자동으로 맞추는 데 유용하다.