Dynamic-Rule Evaluation

동일한 입력 예시를 서로 다른 활성 정책(view) 아래에서 재라벨링하여 모델이 규칙 텍스트 자체에 근거해 판단하도록 강제하는 데이터 구성 방식이다. 이 방식은 모델이 학습 시의 고정된 분류 토대에 의존하는 것을 줄이고 런타임 정책 변경에 따른 올바른 전환을 테스트한다.