오류 취약 루브릭
모델이 실제 예측에서 자주 hallucination하거나 누락하는 세부 항목을 식별해 만든 루브릭 집합으로, 세밀한 이해력과 환각 저항성을 측정한다. 응답이 Must-Right를 통과할 때 이 항목들의 평균 통과율로 최종 점수가 산정된다. 데이터 기반 오류 패턴을 반영하므로 현실적 실패 모드를 정량화하는 데 중요하다.