Effort Setting
에포트 설정
모델이 내부적으로 문제 해결에 할당하는 계산량·추론 깊이·후처리 강도를 조절하는 파라미터로, 입력을 받아 추가 추론 단계나 재구성 편집을 늘리거나 줄여 출력 행동을 변화시킨다. 이 글에서는 low→max의 계단식 다이얼이 불필요한 리팩터링과 과잉 추론을 유발하는지를 가르는 핵심 변수로 쓰였다. 적절한 에포트 설정은 코드 리뷰·자동화 작업에서 정확도와 잡음(불필요한 변경)의 균형을 결정한다.
에포트 설정
모델이 내부적으로 문제 해결에 할당하는 계산량·추론 깊이·후처리 강도를 조절하는 파라미터로, 입력을 받아 추가 추론 단계나 재구성 편집을 늘리거나 줄여 출력 행동을 변화시킨다. 이 글에서는 low→max의 계단식 다이얼이 불필요한 리팩터링과 과잉 추론을 유발하는지를 가르는 핵심 변수로 쓰였다. 적절한 에포트 설정은 코드 리뷰·자동화 작업에서 정확도와 잡음(불필요한 변경)의 균형을 결정한다.
