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유효성 흔적

유효성 흔적은 어떤 신경 활동이 이후의 학습 신호와 연결되어 파라미터 업데이트에 기여했는지를 추적하는 메커니즘이다. Leo는 입력이 흘러갈 때 어떤 연결과 활동이 예측에 기여했는지를 추적해 로컬한 학습 신호를 계산하는 방식으로 활용한다고 밝혔다. 이 방식은 순차적 경험의 인과 관계를 보존하면서 파라미터 조정을 가능하게 한다.