embedding-classifier

텍스트를 고차원 수치 벡터인 임베딩으로 변환한 뒤, Scikit-learn과 같은 머신러닝 알고리즘을 사용하여 해당 텍스트의 카테고리나 특성을 분류하는 모델이다.