임베딩 공간 정렬
서로 다른 모델이나 학습 단계에서 생성된 벡터 공간의 방향성을 일치시키는 과정이다. 앙상블 시 각 모델이 생성하는 임베딩의 기준이 다르면 성능이 저하되므로, 이를 정렬하여 벡터 연산의 일관성을 확보하는 것이 중요하다.