참여 예측 헤드
하나의 랭킹 파이프라인에서 서로 다른 참여 유형(댓글, 장시간 체류, 뮤트 등)을 독립적으로 예측하는 서브모델 단위이다. 각 헤드는 입력을 받아 특정 행동에 대한 확률을 출력하고, 이렇게 나온 여러 확률이 가중합 또는 집계 함수를 통해 최종 'For You' 점수로 통합된다. 다양한 참여 지표를 분리해 예측함으로써 단일 지표 기반의 편향을 완화하거나 특정 행동에 민감한 가중치 조정을 가능하게 한다.