엔트로피 인식 가중치 부여
모델 출력의 불확실성(Entropy)을 측정하여 학습 시 반영하는 비중을 조절하는 기법이다. 확신이 있는 정보에는 높은 가중치를, 불확실하거나 노이즈가 섞인 정보에는 낮은 가중치를 부여하여 학습의 안정성을 높인다.