evolution-fine-tuning

진화 탐색 과정에서 생성된 부모→자식 해 변화를 감독 신호로 사용해 LLM을 추가 학습시키는 중간 훈련이다. 구체적으로는 탐색 궤적의 입력(과제 지시·부모 해·이력·평가 산출물)에서 다음 변이(생성된 자식 해)를 목표로 매핑하는 SFT(supervised fine-tuning)를 수행한다. 이 방식은 변이 생성 능력을 검색 스캐폴드 외부에서 모델 파라미터에 내재화해 과제 간 전략 전이를 가능하게 한다.