exploration

이 글에서 탐색은 학습 동안 모델이 자체적으로 다양한 행동이나 샘플을 생성해 데이터·파라미터 외의 방식으로 표현과 일반화를 확장하는 과정으로, 단순한 for loop로 구현할 수 있다고 원문이 밝힌 접근이다.