팬아웃/팬인
하나의 작업 결과를 여러 병렬 작업으로 분산(Fan-out)시킨 후, 다시 하나의 작업으로 결과를 취합(Fan-in)하는 병렬 처리 패턴이다. LLM 워크플로우에서 여러 모델에 동시 질의를 던지거나 데이터를 병렬로 처리할 때 성능을 최적화하는 핵심 기법이다.