feature-fusion
서로 다른 소스나 방식으로 생성된 특징 벡터들을 하나로 합쳐 모델의 입력으로 사용하는 기법이다. 임베딩 벡터와 원본 수치 데이터를 결합하여 정보의 풍부함을 더할 때 사용된다.
DINOv3와 YOLOv12의 만남: 소규모 데이터셋에서도 강력한 객체 탐지
텍스트를 넘어 정형 데이터까지, 모델 성능을 극대화하는 10가지 임베딩 전략