frechet-hacking
Fréchet 해킹
Fréchet Hacking은 생성 모델이 특정 pretrained encoder의 Fréchet 점수만 낮추면서 사람이 인지하는 artifact나 다른 encoder에서 드러나는 분포 차이를 남기는 현상이다. 고정된 feature 공간의 blind direction을 이용해 proxy metric을 개선하지만 실제 이미지 품질은 악화될 수 있다.
Fréchet 해킹
Fréchet Hacking은 생성 모델이 특정 pretrained encoder의 Fréchet 점수만 낮추면서 사람이 인지하는 artifact나 다른 encoder에서 드러나는 분포 차이를 남기는 현상이다. 고정된 feature 공간의 blind direction을 이용해 proxy metric을 개선하지만 실제 이미지 품질은 악화될 수 있다.
