geometric-deep-learning
기하학적 딥러닝
데이터가 놓인 공간의 구조와 대칭성을 모델 설계에 반영하는 딥러닝 접근법입니다. 평면이 아닌 구면이나 3차원 구조의 변환 규칙을 학습 과정에 포함해 입력의 위치와 방향 변화에 강한 표현을 구축합니다.
기하학적 딥러닝
데이터가 놓인 공간의 구조와 대칭성을 모델 설계에 반영하는 딥러닝 접근법입니다. 평면이 아닌 구면이나 3차원 구조의 변환 규칙을 학습 과정에 포함해 입력의 위치와 방향 변화에 강한 표현을 구축합니다.
