기하학적 벡터화
원시 이미지의 픽셀 대신 얼굴의 기하학적 비율과 거리 같은 지표를 계산해 고정 길이 벡터로 변환하는 방식으로, 본문에서는 눈-코 비율·입술 두께·턱 너비-높이 등 15개 지표로 요약한다. 이 과정에서는 원본 크기와 거리 차이를 보정하기 위해 정규화와 비율 기반 연산을 적용하여 조명과 거리 변화에 덜 민감한 특징을 만든다. 기하학적 벡터는 모델 입력으로 사용되고 이미지 저장을 회피함으로써 프라이버시와 데이터 최소화를 구현하는 핵심 수단이다.