geospatial-machine-learning

위치 정보와 공간적 상관관계를 가진 데이터를 처리하기 위해 설계된 머신러닝 분야이다. 지리적 인접성이나 지역적 특수성을 모델 아키텍처에 반영하여 지도 제작, 도시 계획, 환경 분석 등에 활용된다.