Grade Inflation

평가 모델이 실제 품질보다 과도하게 관대한 점수를 부여하는 현상이다. 주로 성능이 낮은 소형 모델에서 발생하며, 미세한 오류를 잡아내지 못하고 대부분의 응답에 높은 점수를 주어 평가의 변별력을 떨어뜨리는 문제를 야기한다.