gradient-snr
그래디언트 신호대잡음비
샘플링 잡음과 실제 정책 신호 간의 비율로, 값이 클수록 유효한 업데이트 방향이 잡음에 비해 뚜렷하다. 논문은 Muon의 효과가 이 비율에 의존할 수 있다고 가정했고, 단일턴 RLVR에서 실패 보고와 장기간 에이전트 환경에서의 성공 사례를 이 가설로 연결했다. 실험은 SNR을 직접 측정하지는 않았으므로 가설로 남아 있다.
중급
그래디언트 신호대잡음비
샘플링 잡음과 실제 정책 신호 간의 비율로, 값이 클수록 유효한 업데이트 방향이 잡음에 비해 뚜렷하다. 논문은 Muon의 효과가 이 비율에 의존할 수 있다고 가정했고, 단일턴 RLVR에서 실패 보고와 장기간 에이전트 환경에서의 성공 사례를 이 가설로 연결했다. 실험은 SNR을 직접 측정하지는 않았으므로 가설로 남아 있다.
