greedy sampling

탐욕적 샘플링은 각 생성 단계에서 가장 높은 확률의 토큰을 선택하는 방식입니다. 같은 모델과 입력에서는 하드웨어가 달라도 결과가 같을 가능성을 높이지만, 백엔드별 반올림 차이로 토큰 선택이 달라질 수 있다는 미검증 조건이 남아 있습니다.