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HALO 손실 함수 (halo-loss) 용어 설명 | AI Trends
halo-loss
HALO 손실 함수
중급
신경망이 확실하지 않은 정보에 대해 '모른다'고 답변하도록 학습시키는 특수 손실 함수이다. 모델의 신뢰도를 높이고 환각 현상을 줄이는 데 중요한 역할을 한다.
비슷한 개념
activation-entropy
abstention
anti-hallucination
shift-invariant-distance
epistemic-humility
entropy-corridor
hallucination-rate
ai-hallucination
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