하드 네거티브 마이닝
정답과 유사해 보이지만 실제로는 오답인 데이터를 학습 과정에서 의도적으로 추출하는 기법이다. 모델이 미세한 의미 차이를 구분하도록 강제하여 검색의 변별력을 높인다.