Hardware-aware Reinforcement Learning

모델의 출력 품질뿐 아니라 실행 하드웨어의 특성과 실제 런타임 성능을 보상에 반영하는 강화학습 방식입니다. Triton 커널 생성에서는 문법과 기능의 유효성에 더해 커널이 실제 머신러닝 연산을 얼마나 빠르게 수행하는지까지 학습 목표에 포함합니다.