은닉 상태 급변
신경망 학습 과정에서 레이어 간 데이터 표현이 급격하게 변하는 현상이다. 이를 억제하면 모델의 학습 안정성이 향상되고 최종 성능의 수렴 속도가 빨라지는 효과가 있다.