계층형 검색 후 LM 선별
우선 도메인별 분류 경로를 이용해 후보 집합을 BM25로 좁힌 뒤, 언어 모델이 텍스트·시각·코드 뷰를 읽고 최종으로 조합할 스킬 집합을 선택하는 2단계 선택 전략이다. 계층 구조가 토픽 관련성을 유도하고 LM이 상호보완성·실행 가능성을 판단함으로써 단순 검색만으로는 놓치기 쉬운 상보적 조합을 확보한다. 실험에서 이 전략은 단일 단계의 lexical/dense 검색보다 일관된 성능 우위를 보였다.
