인간 참여형
Human-in-the-Loop의 약자로, AI 시스템의 학습이나 실행 과정에 인간이 개입하여 결과를 검증하고 수정하는 방식이다. AI의 신뢰성을 높이고 오류를 방지하는 데 필수적인 절차이다.
AI 에이전트 시대의 작업 공간, 핵심은 인간의 '검증 편의성'이다
AI 에이전트의 한계가 아닌 확장, CrewAI가 제안하는 HITL 설계 전략