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하이브리드 인덱스
하이브리드 인덱스는 텍스트 기반의 역색인(BM25)과 밀집 벡터 인덱스를 병렬로 보관하여 두 방식의 장점을 결합합니다. 쿼리 단계에서 BM25와 임베딩 유사도 결과를 각각 얻은 뒤 RRF처럼 순위 결합 기법으로 통합하여 상호 보완적인 검색 결과를 생성합니다. 로컬 환경에서 텍스트와 VLM 캡셔닝 이미지가 섞인 문서를 다룰 때 검색 정밀도와 회수율을 동시에 끌어올리는 데 유효합니다.
하이브리드 인덱스
하이브리드 인덱스는 텍스트 기반의 역색인(BM25)과 밀집 벡터 인덱스를 병렬로 보관하여 두 방식의 장점을 결합합니다. 쿼리 단계에서 BM25와 임베딩 유사도 결과를 각각 얻은 뒤 RRF처럼 순위 결합 기법으로 통합하여 상호 보완적인 검색 결과를 생성합니다. 로컬 환경에서 텍스트와 VLM 캡셔닝 이미지가 섞인 문서를 다룰 때 검색 정밀도와 회수율을 동시에 끌어올리는 데 유효합니다.
