in-context-reinforcement-learning

모델의 컨텍스트 윈도우 내에 제공된 정보와 보상을 바탕으로 에이전트의 행동을 최적화하는 기법이다. 실시간 피드백을 통해 모델이 환경에 적응하고 더 나은 의사결정을 내리도록 돕는 과정에서 모델의 추론 능력을 강화하는 중요한 역할을 한다.