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인덱스 형상

인덱스 형상은 벡터 수, 각 벡터의 차원 수, 거리 측정 방식(distance metric)과 하이브리드 워크로드에서 적용되는 희소 모델 유무를 포함하는 개념이다. 이 형상은 데이터 임포트 비용과 메모리·디스크 사용량을 결정하고 벤치마크에서 재사용 가능성 판단에 직접 영향을 준다. 파이프라인은 동일 형상별로 인덱스를 묶어 최초 임포트 비용을 한 번만 지불하도록 설계되어 효율을 확보한다.